Sådan udføres prædiktiv vedligeholdelse af valseværksgearkasser

Maksimering af udstyrets ydeevne og sikring af stabil produktion er stadig de mest presserende behov hos jern- og stålvirksomheder. Fejlen i valseværkets hovedlinjeudstyr vil alvorligt påvirke valseværkets driftseffektivitet og produktionssikkerhed og blive et smertepunkt i processen med "intelligent transformation" af stålvirksomheder.

Komplekse arbejdsvilkår

Bearing cage forudsigelse er endnu vanskeligere:

Ifølge SKF's statistikker:

Siden 2021,92%af de fejl i valseværkets gearkasselejer, der er diagnosticeret i stålindustrien, bærer burbrud (både med og uden advarsel).

I de sidste 10 år blev 57 typiske gearkassefejltilfælde diagnosticeret og analyseret, og lejeburproblemet tegnede sig for så højt som58%.

Lejeburets hovedfunktion er at adskille de rullende elementer, jævnt belaste og lede de rullende elementer til at fungere normalt. Som en ikke-hovedspændingsbærende del er dens hårdhed og styrke meget lavere end andre dele af lejet.

(I stålvalsningsapplikationer,komplekse arbejdsvilkår såsom vekslende belastninger,unormale stød og variabel hastighed gør lejeburet ekstremt sårbart.)

Ved at analysere de operationelle egenskaber ved rullende produktion fandt vi, at implementering af prædiktiv vedligeholdelse af valseværksgearkasser giver mange udfordringer:

1.Kilden til fejlsignalet er vanskelig at skelne mellem

Påvirket af komplekse arbejdsvilkår,slagsignalet har meget interferens;og styrken af det beskadigede signal dæmpes under transmissionsprocessen,og det modtagne effektive signal er meget svagt;

2.Billede De fleste overvågningsmetoder har lav forudsigelsesnøjagtighed

De fleste prøveudtagningsteknikker kan ikke sikre effektiv erhvervelse af burfejlsignaler og kan ikkevurdere skader og skadens alvor

3.Billedets restlevetid kan ikke estimeres

Advarselstiden for de fleste analysemetoder ernormalt meget kort,og det er umuligt at fortolke forringelsestendensen og justere reservedele og vedligeholdelsesstrategi i tide.

Valseværkets gearkasse er kerneudstyret i stålvalseproduktionslinjen. Lejesvigt vil medføre alvorlige konsekvenser såsom langvarig nedetid, stort produktionstab og stigning i vedligeholdelses- og reparationsomkostninger.

Vellykket praksis

Bryde den prædiktive vedligeholdelsesudfordring:

I 2021 overvågede SKF med succes flere fejl i gearkassens lejebur på 2050 varmvalseværksgearkasserne hos to store indenlandske stålværkskunder, hvilket hjalp kunderne med at reducere uplanlagt nedetid og undgå fejludvidelse.

I tilfælde af et stålværk udsendte SKF's onlineovervågningssystem en unormal tidlig advarsel om vibrationer på indgangsakslens driftsside på F4-efterbehandlingsfabrikken og rapporterede om den unormale vibration, der var fremkaldt af fejlkarakteristikken for gearkassens lejebur.

(Valseværkets hoveddrevsudstyr er udstyret med SKF's onlineovervågningssystem)

Efter ekspertdiagnosen bekræftede skaden på lejeburet, oggav forslag til maksimering af udstyrets resterende levetid, kan udstyret fortsætte med at fungere stabilt i ca. 4 uger med sygdommen. Sikring af, at kunderne har god tid til at forberede reservedele inden planlagt nedetid til udskiftning af lejer.

Tag forholdsregler

Der er en opskrift på at forudsige på forhånd:

1.Overhold detaljer, og registrer gyldige signaler

Datakvaliteten er en forudsætning for nøjagtig overvågning.

Baseret på omfattende overvejelser afprocesegenskaber, udstyrsstruktur, udstyrsbelastning og kraftog typiske udstyrsfejltilstande for stålvalseproduktion har SKF's valseværks gearkasses prædiktive vedligeholdelsesløsning følgendetre anvendelsesegenskaber:

✓ Den forreste sensor er tættere på lejets bærende område

✓ Dataprøvetagningstiden for hardwareanskaffelsesenheden er stærkt synkroniseret med den rullende produktion

✓ Isolering af stødsignaler under rullende produktion

Sørg for, at signaloptagelsesprocessen for valseværkets gearkasse er effektiv, og signalnøjagtigheden er høj, og håndsæt effektivt virkningen af lavhastighedshastighedsændring og belastningsændring af gearkassen og slagsignalinterferens.

（SKF's dataindsamlingsenhed IMx-8）

2.In dybdegående analyse for at forbedre forudsigelsesnøjagtigheden

SKF's proprietære accelerationskuvertteknologi (gE) anvender ved effektivt at filtrere vibrationskomponenter med lav frekvens og høj amplitude en komplet lejedatabase og effektive funktioner til beregning af skadefrekvens kombineret med professionelle overvågningsløsninger baseret på rullende produktion til effektivt at opfange hændelser Forbigående stødsignal i den tidlige fase af lejesvigt og kan identificere skader på lejeburet tidligere og foretage nøjagtige forudsigelser.

（SKF-accelerationskonvolut med advarsel går forud for vibrationshastighed）

3.Professionel diagnose, estimeret restlevetid

Ud over nøjagtige forudsigelser er det også afgørende for stålværker at estimere udstyrets restlevetid. På baggrund af den omfattende erfaring fra diagnostiske analyseeksperter kan SKF effektivt spore forværringstendensen for skader på lejeburet ved hjælp af Protean-diagnosticeringsreglerne i systemanalysesoftwaren. Kombineret med støj fra byggepladsen og produktionsbelastning kan SKF bekræfte sværhedsgraden af burbrud og evaluere udstyrets restlevetid. Og udvikle reservedele og vedligeholdelsesstrategi.

（SKF Protean Diagnostisk Trend Alert）

SKF's intelligente overvågningssystem gør de potentielle risici ved udstyr ingen steder at skjule, bruger data til at styre produktionen, hjælper stålværker med at udføre bedre prædiktiv vedligeholdelse og beskytter til enhver tid sikker og stabil drift af produktionen.

I fremtiden vil SKF fortsætte med at give metallurgiske virksomheder mulighed for at fremskynde transformationen og transformationen af "intelligent produktion" gennem smartere og renere metoder og bevæge sig mod målet om udvikling af høj kvalitet.

SKF populære lejer